Thomas Hoff, professor ved UiO.
Stordata og maskinlæring vil gjøre en reell forskjell for rekruttering i årene som kommer, mener Thomas Hoff. Han er professor i psykologi og kommer til rekrutteringsdagen 2019. Der vil han fortelle om hvordan du kan velge rett person til jobben.
Hoff har en doktorgrad i psykologi fra 2002, med spesialisering i organisasjonspsykologi. Han har vært professor i psykologi ved Universitetet i Oslo siden 2004, og forsker på strategisk human resource management (SHRM) med fokus på medarbeiderundersøkelser og andre HR-målinger. Sammen med forfatter Jon Anders Lone har Hoff gitt ut boken "Medarbeiderundersøkelser – En praktisk håndbok".
Å velge feil person til jobben er uheldig for alle som er involvert. og får gjerne langvarige konsekvenser. Rekruttering er rett og slett for viktig til å gjette seg frem til. Dette gjelder spesielt for kunnskapsbedrifter, ifølge Thomas Hoff, professor ved UiO og eier av konsulentselskapet EBHR AS.
- Forskningsbaserte råd om seleksjon er mye viktigere i kunnskapsbaserte virksomheter enn i yrker som har mindre grad av kompleksitet, sier Hoff
Digitalisering og automatisering av rekrutteringsprosessen handler om mer enn personlighetstester på skjerm og raske søknadsskjemaer. Stordata og maskinlæring spås å ha stor effekt i årene som kommer. Dette er også tema under Rekrutteringsdagen 2019 og et område Hoff ønsker å rette mer fokus på.
- I et digitaliseringsperspektiv vil mange aktører fokusere på ny teknologi, som bruk av video og sosiale medier. Jeg tenker personlig at Big Data og maskinlæring vil gjøre en reell forskjell i årene som kommer. Vi vet svært mye om hvordan man kan og bør selektere de beste medarbeiderne, men det å systematisere dette i form av algoritmer som gir et grunnlag for maskinlæring og kunstig intelligens er en stor mulighet, og dette er noe av det jeg kommer til å bruke tiden min på fremover.
Gi oss gjerne en kommentar i tillegg - hvordan kan vi forbedre oss? Du er anonym med mindre du oppgir din e-postadresse slik at vi kan kontakte deg.
